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走向智能研究院执行院长、国家工业信息安全专家咨询委员会委员赵敏，施耐德电气工业自动化业务中国区数字化能力中心负责人刘文，近日做客《你好，未来工业》栏目第1期，围绕“软件——智能制造的金钥匙”这一话题展开对话，共探软件定义的未来工业。

“工业软件并不仅仅是软件，而是工业知识精髓和工业属性在数字空间的凝聚与映射。”赵敏表示，工业软件是工业化的集大成者，是赋能工业发展的“超级数字工业母机”。

作为数字化转型过程中不可或缺的关键力量，软件的价值早已远远超出了传统的工具范畴，它正以势不可挡的方式重塑着整个未来工业生态。刘文谈到，伴随数字化和IT技术的发展，工业软件的类型和功能不断拓展，从最初满足单一任务需求，到覆盖制造全流程各环节。通过软件应用，企业不仅极大地提升了生产效率，确保了产品质量的一致性和可靠性，更重要的是将原本孤立的设备和系统紧密地连接起来，实现数据的无缝流动，增强供应链的透明度和响应速度，为企业带来了前所未有的协作和运营效率。

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如今，工业软件已经不再是单一的零散产品电商设计师，而是平台架构加模块化的产品组合，覆盖全流程，满足行业差异。在刘文看来，工业的数字化转型要“以客户场景需求为中心”，软件不能“单打独斗”，软件需要与硬件协同，与场景结合，切实切入客户的应用场景和实际痛点，才能将价值真正落到实处。赵敏同时强调，企业不应以传统眼光看待软件，武汉抖音详情页设计只有机电软网一体化协同，才能真正落实先进设备的价值。

软件的开发需要标准化的编程环境，硬件的连接需要标准化的统一接口，来自不同厂商的软、硬件产品相互之间如何能够顺畅“沟通”？施耐德电气通过EcoStruxure™开放自动化平台，将硬件厂商在统一标准下进行整合，由软件定义自动化，通过对软件和硬件进行解耦，推动了工业自动化领域的“即插即生产”。

“工业智能可以概括为两个层面，对于‘硬’来说，是需要能适配任何软件的芯片，对于‘软’来说，是工业软件与硬件的无缝衔接和快速响应。”赵敏说。

人工智能（AI）的快速发展，赋予工业软件前所未有的智慧和力量。大模型和生成式AI技术的突飞猛进，为工业软件和制造业打开了新世界的大门。如今，大模型可以助力非结构化数据的理解和工业知识的沉淀，生成式AI则可以帮助工程师自动生成代码，减少工程量和时间成本，这都为工业软件提供了“弯道超车”的新思路。

赵敏预测，未来的智能制造将实现对每一个“原子”的精准控制，这将通过软件给出的数据来实现。AI技术的应用，使得软件能够更精准地控制物理实体，真正实现智能制造。

软件通过其强大的数据处理能力和智能化算法，融合先进的自动化技术，为企业的创新驱动提供了强有力的支持，进而帮助企业建立起知识库，实现专业知识的积累、共享和传承。同时，基于大数据分析的决策支持系统，软件还为企业提供了科学的决策依据，帮助企业在复杂多变的市场环境中做出正确的战略选择。

南方+记者 郜小平

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